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大数据的应用和个人信息的保护似乎是一个两难的问题，但实际上并非如此。只要我们有规律可依，加强对个人信息分级分类的保护，改进大数据资源分级分类的挖掘技术，规范大数据应用层次分类的行为，就可以提高大数据有序应用的总体水平。

当今社会对个人信息保护的需求越来越强烈，同时大数据的应用价值也越来越受到人们的重视。新冠肺炎疫情爆发以来，大数据既有助于防治疫情，又促进了劳动和工作的恢复。如何推广大数据的成功经验，是提高国家治理体制现代化水平和治理能力，满足人民群众更好生活的需要，是值得认真思考的问题。

目前，大数据的应用范围和范围都不尽如人意，主要与信息保护问题有关。只有从防疫防控、旅游、医疗、消费、复工等多个场景的实际*作出发，才需要注册或输入个人信息，导致大量的个人信息保存在各种应用程序、小程序以及商业超市、餐馆等公共场所的纸质记录簿上，但同时又不采取适当的保护措施，个人信息不可避免地会被有意或无意泄露。

大数据的应用和个人信息的保护似乎是一个两难的问题，但实际上并非如此。只要我们有规律可依，加强对个人信息分级分类的保护，改进大数据资源分级分类的挖掘技术，规范大数据应用层次分类的行为，就可以提高大数据有序应用的总体水平。

首先，加强个人信息的分级分类保护，需要加强个人信息保护的分级分类保护立法。大数据时代，个人基本信息和行为信息正被多种现代化设施数字化。大多数人的生活不能再倒退到对个人信息的全面，绝对的禁止性保护。合理使用既符合社会公益，也符合个体美好生活的利益。关键是合理适度地利用个人信息，同时以可控的方式保证个人利益。因此，应加强对个人信息保护分层分类立法的研究，制定不同场景下不同层次的个人信息保护细则，需要高压禁止，严肃治理乱象 能用的要认真细化，有据可查，打消人们对大数据应用的顾虑，为大数据规范有序应用提供法律保障。

其次，完善大数据对资源分层分类的挖掘技术，需要规范和引导大数据挖掘技术的应用和创新。大数据的内在要求是数据资源越多越好，但大数据的技术特性也表明，在有限的目的下，有限的数据资源也可以达到整个数据的相似结果。未来大数据应用必须加强大数据挖掘技术创新，加强个人信息脱敏技术研发，加强对不依赖或较少依赖个人信息的数据的有效挖掘技术研究，提升大数据技术挖掘能力，才能实现大数据应用的价值目标

相对而言，大数据应用属于新生事物，无论是个人还是社会主体，对个人信息的保护意识不够，对个人信息保护和应用的细节不熟悉，行为难免不规范再次，规范大数据应用分层分类主体行为，要加强对社会主体应用大数据行为的规范和引导。还需要加强管理和引导。不同层次，不同类型的主体在数据信息的采集上，有时会出现不同程度的过度采集和应用，有时会出现不同程度的信息获取困境。此外，随着大数据应用的广泛和复杂，大数据应用主体也需要提高数据信息使用素养，增强个人信息保护和合理使用意识，养成在工作中努力保护个人信息的行为习惯问题的根源在于，信息采集，共享，使用，存储，销毁的整个过程都需要规范，这有赖于相关法律法规的出台和实施。这不仅需要法律的规制，更需要大数据应用人员的道德自律，更需要相关部门和机构在日常工作中加强管理和引导。

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