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不少人听到数据科学家，也许会觉得陌生与好奇，认为数据科学家是一个距离我们很遥远的职业，但其实数据科学家我们商业社会的日常息息相关，数据科学利用数据学习知识，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。这一职业横跨了统计、人工智能、高性能计算等诸多领域，并为很多大企业创造了核心业务价值。企业往往需要具备技术、分析和沟通技能的综合性人才为企业的发展持续赋能，因此许多行业对数据科学人才的需求量极大。数据科学家可以工作的行业和领域包括 金融、健康、零售、信息技术、电子商务、政府部门、学术部门等。

今天我们有幸邀请到著名的数据科学家张晓莹女士为我们分享她在数据分析行业的从业经验以及对数据分析行业的看法。张晓莹毕业于弗吉尼亚大学，获得数据科学专业硕士学位，毕业后她先后在IQVIA、戴勒姆、滴滴等大型企业担任数据分析相关工作，拥有丰富的数据分析经验，她运用专业的数据分析为企业的商业决策、商业方案以及有序运行提供强大的保障与支撑。

张晓莹认为一个数据分析工作者在商业中扮演着极其重要的角色。数据分析师通过深入挖掘和分析数据，帮助企业获得市场趋势、客户行为和竞争环境等深入洞察，为决策者提供准确的信息和依据，支持他们做出明智的决策。此外，数据分析还揭示商业机会和业务流程中的潜在问题，帮助企业制定有效的业务策略和行动计划。通过了解客户需求和行为模式，数据分析可以实现个性化营销和提升客户体验，增加客户忠诚度和销售额。数据分析还有助于风险管理和预测，识别潜在风险并为未来做好准备。最重要的是，数据分析师的工作支持创新和新产品开发，通过了解市场需求和趋势，开发符合市场需求的创新产品和解决方案。张晓莹数据分析对于社会经济的发展有着相当重要的支撑作用。

我们了解到张晓莹目前正从事汽车行业的数据产品经理，负责数据清洗和梳理、数据建模和算法研究、客户反馈平台设计和搭建、数据管理平台设计和搭建、客户相关的数据战略设计和实施的相关工作。她通过专业详尽有洞察的数据处理与建模分析，助力行业的精准发展。从智能驾驶到车联网，从用户个性化体验到供应链优化，张晓莹不断开发和应用先进的算法和模型，以发现隐藏在数据中的价值，为汽车制造商提供决策支持和业务增长的机会。

张晓莹指出一个优秀成熟的数据科学从业者，必须拥有综合全面的职业技能，这当中包括交互设计能力、需求梳理能力、数据理解与使用能力、数据分析能力与业务建模能力等。从业多年张晓莹从被动接受数据分析任务到现在主动思索如何基于数据的助力为产品、运营持续赋能。她指出成功的产品是由数据驱动的。目前担任数据产品经理的她认为产品团队中数据 PM 可以减轻各个贡献者之间的数据管理负担。数据 PM可以通过集中数据集和洞察力来打破团队之间的孤岛，令*作数据变得更加一致、可访问并且更不容易出错。不仅如此，数据 PM 还为长期成功开启了可能性和机会。

随着数据科学领域的发展，未来的数据科学家将越来越趋向专业化。张晓莹认为在未来，数据分析从业者将专注于特定的领域，并且借助更先进高效的技术手段，如自然语言处理、计算机视觉、物联网和人工智能等，以应对越来越复杂的数据和业务需求。这些技术可以帮助分析师自动化任务、发现隐藏的模式和趋势，并进行预测和推荐，处理和分析大规模和复杂的数据集。

被问到对于数据分析行业从业者的建议，张晓莹说到，“出色的分析和解决问题的能力，固然是十分重要的，同时需要具有有效的倾听技巧，以了解业务的要求，有动力和韧性去尝试新想法 计划、时间管理和组织能力 在压力和紧迫的期限内交付的能力 以及对于细节的 同时团队合作技能和协作也是十分重要的技能。”

在将来张晓莹表示她将继续深入研究数据科学的新技术，帮助企业进一步提升数据分析的技术水平，让企业能够更精准地进行决策，同时为数据科学这一职业注入更多新的活力。 文苏奎可

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