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最近，人类和社会事务部Department Of Human And Social Affairs宣布了一些新的职业，其中之一就是人工智能培训师。这听起来像需要培训一流的人工智能吗？谁能训练这些看不见的、不可触摸的人工智能？人工智能培训师到底是做什么的？关键是，你赚得更多吗？

带着这些问题，"经济日报"记者近日访问了百度山西人工智能基础产业基地。这是目前国内第一个单一数据标记基地，驻扎在35个企业，AI数据标注员工2300多人。

我是一名数据注释员，中专学位，每天工作8小时，一天能挣300多元。面对记者的提问，山西林诺网络技术有限公司山西林诺网络技术有限公司自豪地给出了答案。这个收入对生活在太原市的年轻人来说是很高的根据数据，太原市城市居民的人均可支配收入在2019年为36362元。然而，李玉龙说他不是最高的。"我的一些同事每天可以挣1000元以上。

李玉龙教育程度低，与人工智能无关。2018年，山西林诺网络技术有限公司成立，李玉龙通过朋友的介绍来到这家公司。

当时，我不知道数据注释器做了什么，更不用说听说人工智能了。老板给了我一套规则，并要求我按照规则识别计算机上的车道。"当时，20出头的李玉龙，在很短的一段时间内就熟悉了这些规则，并总结出了新的标线规则。

作为这一新行业的老员工，李玉龙改变了培训师，除了日常工作外，还承担了公司新员工的培训和教学工作。"一些同事将转变为项目或内容审计师，还有改进的余地。

数据标注的技术门槛低，招聘范围广，对促进就业起到了重要作用。"山西林诺网络技术有限公司负责人李英威告诉记者，目前大学生的招聘情况，打标规则是百度和相关领域的专家共同制定的，形成了一个可*作的软件平台，为企业提供简单的员工培训。以人脸为例，目前可标记约150个特征点。一般的标记规则是，当数据注解器看到双眼皮时，他会标记双眼皮，当他看到狮子鼻子时，他会标记狮子鼻子，这样机器就可以理解并从中学习。你标记的特征点越多，人工智能就越能识别其他人的脸。

在看似简单的工作背后，有一个庞大的数据库来支持它。算法、计算能力和数据是人工智能发展的三个要素，其中数据是人工智能发展的燃料。每天，人类社会产生的大量数据必须被清理和标记，取而代之的是熟悉语言的人工智能，这样才有价值。因此，人工智能培训员的主要任务是数据采集和标注，尤其是数据标注。如果人工智能是一个孩子，那么数据注解者就是引导孩子认识世界的启蒙老师。有了足够和良好的数据，人工智能就能像人一样学会感知、思考和做出决策，从而更好地为人类服务。

他说 "在人工智能工业发展初期，有很多部分的数据采集和标签工作需要人力来完成。"目前的数据平台具有不断学习的能力，大部分的采集和标注工作都可以通过人工智能本身完成，实现预标注和自动标注。因此，目前的数据标注工作主要是以机器辅助和手工标注相结合为基础的。除了眼底检查、肺部X光片等技术内容具有较高的专业要求外，大多数员工都可以按照规定，在平台上完成语音、面部、道路标记*作，只要您能熟练地*作计算机。

郭梅是她新事业的受益者。34岁的郭梅最初是山西省一家煤矿的主管，为了照顾在太原上学的孩子，她到学校附近的一个数据标记基地去找工作。经过职前培训和团队帮助，她从每天画两三百幅画提升到每天超过1300幅画。

随着人工智能的发展，数据定标器的工作不断调整。近几年人工智能发展之初，人们对语音识别、人脸识别、图像识别等有着巨大的需求。近年来，当无人驾驶人士进入发展的快车道时，郭梅和李玉龙的主要工作转向无人驾驶汽车、地图、3D点云和其他数据标记，每天查看车道线、行人和障碍物。

还有一些语音识别项目，比如我们已经收到了一些方言语音数据标注项目，这些项目需要招募当地人才能完成。"李英威说。

有了足够的技术基础，数据营销者也可以教授人工智能的新任务。在疫情爆发期间，对戴着面具的人脸识别的需求激增。"根据客户的需要，从山西数据标记库采集了大量戴着面具的人脸照片，对眉毛、眼镜、颧骨等面部关键点进行了准确的数据标记，并对人工智能进行了训练，以完成面罩图像识别。"百度山西人工智能基础数据产业基地负责人魏琦表示 "人们可以不摘下面具，也可以通过人脸门实现精确的体温测量，这是对人工智能的数据标记。

随着全球人工智能产业，物联网和5G的爆发式增长，全球每年产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%至90%是非结构化数据，需要进行清理和标记才能唤醒价值，"艾利咨询发布的《中国基础人工智能数据服务白皮书》称。在我国，每年需要标注的语音数据超过200万小时，图片更是数亿张。因此，人工智能数据营销人员的岗位需求将持续增长。尉迟透露，今年基地新招了500多人，未来五年计划培训5万名AI数据培训师，并将引入更多AI合作伙伴。

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