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在8月初，A.一.，由iFLYTEK提出。数据质量国际标准项目"人工智能分析和机器学习的数据质量第四部分 数据质量处理框架"通过ISOIEC国际标准化组织成功地建立了一个项目，这将有助于人工智能数据标准化的建设，提高人工智能数据的质量，促进全球人工智能产业的高质量发展。

该标准将由iFLYTEK专家作为项目负责人和世界各地的专家制定，这也是由中国牵头的第一个ISOIEC人工智能国际标准项目。此前，ISOIEC批准了该项目，iFLYTEK专家作为中国第一份ISOIEC人工智能国际标准技术报告的项目负责人，"人工智能人工智能系统计算方法概述"也正在开发过程中，ISOIEC人工智能、人工智能。

人工智能的落地和进步在于行业的深化，而行业大数据作为人工智能的直接影响因素。模型和系统的质量也在很大程度上决定着人工智能的发展质量。目前，数据被认为是新一代人工智能中最重要和最关键的基本要素之一，尤其是在基于深度学习的人工智能系统中。对于不同的学习方法和不同的应用领域，数据质量将是人工智能开发人员、用户、评估人员和管理者在构建、培训、评估和迭代人工智能系统过程中最重要的问题之一。

未来，面向人工智能的资源技术、工业大数据和工业生态一体化是扶持各种产业、深刻改变世界生产和生活方式的条件之一。对数据的质量提出了更高的要求。长期以来，iFLYTEK一直处于人工智能领域。在技术创新和应用落地的过程中，我们坚持把高质量的数据作为大规模应用的重要驱动力之一，促进人工智能。产品和服务更加可获得、更可靠、更可信，为社会创造更多价值。

负责人工智能国际标准制定的标准化组织ISOIECJTC1SC42于2017年10月获得ISOIECJTC1全会批准，包括中国和31个参与成员国P成员和16个观察员成员国O成员，包括美国，英国，德国，俄罗斯，日本，法国，加拿大和韩国据了解，ISOIECJTC1是国际电工委员会ISO和IEC联合成立的技术委员会，组织世界各国专家共同制定信息通信技术领域的国际标准。JTC1SC42设立了5个工作组WG，1个联合工作组JWG和1个顾问组AG 截至目前，已发布国际标准2项，国际标准技术报告3项，在研国际标准，技术规范和技术报告18项，涵盖人工智能基础，数据，算法，可信和应用等方面的标准化

ISOIEC 52594人工智能分析和机器学习的数据质量第4部分 数据质量处理框架"由iFLYTEK提出，经过近一年半的讨论和国家成员为期三个月的投票，已经成功地成为ISOIEC人工智能数据质量标准体系的一部分。德国、美国、日本、韩国和其他国家将共同努力为全球人工智能行业建立一个数据质量的标准基础。

最近，国家标准化管理委员会、中央网络信息办公室、国家发展和改革委员会、科技部、工业和信息技术部等5个部门联合发布了"国家新一代人工智能标准体系建设指南"，呼吁"深化人工智能标准的国际交流与合作，重视国际和国内标准的协同作用"。伊FLYTEK作为全球人工智能产业的一员，将始终参与全球技术标准的制定和技术应用的创新。

下一步，iFLYTEK将充分发挥标准在人工智能发展中的主导作用，立足国内需求，考虑国际趋势，深化人工智能基础、数据、模型算法、可信度、用例和应用等方面的国际标准化合作与合作，推动人工智能中国智慧为全球人工智能产业的高质量发展做出贡献。

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