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文范小勇数字经济与大数据时代催生了以大数据为代表的新型生产要素，以数据驱动持续增长和创新发展是广大行业，特别是制造业企业数字化转型的主线。各大企业纷纷发现在新发展背景下，数据已经渗透到当今行业和业务的每一个职能领域，并且无法在一定时间里用常规的工具对数据集合内容进行抓取、管理和处理工作，对企业相关管理决策范式产生了深远影响。因此如何贴合大数据时代的企业更新目标，助力制造行业的再工业化，成为当前众多从业人员思考的重中之重。

业内知名智慧企业管理专家刘巍表示，过去技术水平和资金是衡量一家制造业企业竞争力的主要标准，而大数据时代的到来，也使得企业需要进一步提高对“大数据”的应用程度，企业管理人员需要充分挖掘大数据中所蕴含的价值，将其转化成企业管理的有效资源，并依此制定更准确的决策。现阶段，人们都隐约知道大数据价值性很高，但具体到如何充分挖掘出大数据中所蕴含的价值、如何高效利用这些价值、如何保证信息安全，做法尚未明确。刘巍结合多年的工作体验，经过详细的发展调研，了解到制造业企业普遍存在缺乏拥有多场景决策能力的信息系统、指标分析决策体系不完善、检测预警机制落后，时效性不足等问题，整体管理决策亟需作出变革。基于此，刘巍怀揣着建设新时代企业管理决策范式的目标与热忱，积极展开了《大数据驱动制造业企业管理决策优化与研究》这一课题研究工作。

据悉，该课题研究中心着重放在了如何建设基于大数据的决策支持体系上，并勾勒了整体的决策框架。该课题认为，首先企业需要积极建设与开发适应制造业决策支持所需的各类分析平台，满足产品研发、制造、保障等多决策场景所需。在实际应用上要覆盖数据获取、数据存储、数据模型管理、可视化展示分析等决策流程，并达到全过程自主且可控的信息化系统功能。其次，企业再立足统一的数据收集与分析平台，从行业应用、数据服务、数据采集与模型管理等多个层次出发，梳理并建立适应企业决策支持所需的业务指标体系，重新组合企业决策所需的发展架构 在数据层级上，则需要覆盖从科研、生产、保障和管理的全部过程，完成跨部门统一采集、结构化非结构化统一处理、多级次数据模型统一预测的功能，实现从基层、部门到领导的全级次信息数据汇聚和贯通。

该课题融合了刘巍多年的企业管理思维逻辑，结合大数据在制造业内部的应用特点，按照制造企业的生产特点，以大数据决策体系为分析切入点，逐步梳理关键企业发展要素，深入分析企业的决策体系构建状况，极大程度帮助相关企业深化对大数据应用特点及未来发展方向的认识，收获了行业内众多的肯定和赞誉。不仅如此，刘巍完成的“基于云平台的企业资源管理系统V1.0”、““互联网+”智慧企业数据管理系统V1.0”、“采用混合云架构的制造业数字化管理系统V1.0”等一系列优秀的智慧企业管理成果，无不为行业提供了多种新技术应用路径和方向，还得到了中国管理科学研究院商学院的肯定，聘请他担任特邀客座教授，为规范化培养高素质的企业管理人才提供专业指导和帮助，更加稳固地建设整体企业管理人才的培养高地。

随着移动网络、云计算、人工智能、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代。不仅是制造行业，各企业应当积极提升自身的数据洞察力，从数据中收集、提取、分析真正的管理决策价值，并进一步增强经由大数据驱动的管理和决策制定。以大数据为核心，基于大数据挖掘和各类标准化模型，实现管理决策由单点分析向聚合分析转变，进而提升广大企业决策支持的全局性、准确性、时效性和前瞻性。

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